Zentrum für Angewandte Spieleforschung, Universität für Weiterbildung Krems MAD Opinions 2025-11-25 KI Language STEM AI-Act education application/pdf Text journal article deu Der Artikel betrachtet aktuelle Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in Sprachförderung und MINT-Fächern aus pädagogischer und rechtlicher Sicht. Durch die rasante Entwicklung von Sprach-, Bild-, Video- und Gedächtnisfunktion entstehen neue Potenziale zur Entlastung und individuellen Förderung – vom Kindergarten bis zur Matura. Die EU-KI-Verordnung bringt Anforderungen an KI-Kompetenz, Risikobewertung und Datenschutz. In der Unterrichtsvorbereitung zeigt sich das Potenzial der KI uneingeschränkt positiv: Sie reduziert Bürokratie und unterstützt bei Verwaltung, Materialdifferenzierung, Lernpfaden, Überprüfungen und Übersetzungen. Im Sachunterricht und in MINT-Fächern unterstützen Simulationen, Bild- oder Musikgenerierung den Lernprozess. Im Unterricht stärken KI-Assistenten Individualisierung, Sprachkompetenz und angstfreies Lernen („Robots don’t judge“). Dies darf jedoch nicht zu einem Rückgang menschlicher Interaktion und realem Erleben führen, da die sprachliche, kognitive, soziale und Werte-Entwicklung auf realer Kommunikation und Sinneserfahrung beruht. Nach Branstetter et al. (2025) führt kombinierter Unterricht von Mensch und KI zu den besten Ergebnissen. http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ Mateo Klanisek Text Wissenschaftlicher Artikel Testo Articolo di rivista doi:10.48341/g43g-zr76 KI in Sprachförderung und MINT-Fächern KI Sprachförderung MINT KI-Verordnung Unterricht This article examines currentlypossible applicationsof Artificial Intelligence (AI) in language development and STEM education from pedagogical and legal perspectives. The rapid advancement of AI systems with speech, image, video, and memory functions creates new potential for individualized support, reduced workload, and creative knowledge transfer–from kindergarten to the final exam. The EU AI Act introduces requirements regarding AI literacy, risk assessment, and data protection. In lesson preparation, AI shows clear benefits: it reduces bureaucracy and supports teachers in administration, material differentiation, learning paths, assessments, and translations. In STEM subjects, simulations and image or music generation enhance learning processes. In the classroom, AI assistants foster individualization, language skills, and anxiety-free learning (“robots don’t judge”). However, this must not lead to a decline in human interaction, as social, linguistic, and cognitive development is based on genuine communication and sensory experience. However, this must not reduce human interactionand real-life experience, as linguistic, cognitive, social and moral developmentrely on real communication and sensory experience. According to Branstetter et al. (2025), combined teaching involving both humans and AI achieves the best results. https://door.donau-uni.ac.at/o:5875